¿Qué impacto tendrá la automatización en nuestra futura sociedad? Aquí hay cuatro escenarios posibles

A menudo escuchamos a empresarios tecnológicos, futuristas y algunos medios de comunicación, que la automatización llevará a un futuro brillante . Al mismo tiempo, hay un número significativo de intelectuales, políticos y periodistas que describen escenarios del fin del mundo para nuestro futuro automatizado.

Gran parte del debate actual está conformado por estas hipótesis extremas. Usted está a favor de la automatización y todo lo que viene con ella, o en contra de ella. Esto es sorprendente, ya que en la era anterior a Internet ya se iniciaron discusiones similares sobre temas similares . Actualmente los repetimos sin aportar nuevas soluciones.

Vale la pena considerar cuatro escenarios para nuestro futuro con diferentes intensidades de automatización, para estimular una discusión más amplia que no solo aborde las opiniones extremas, sino también el espectro intermedio. En este contexto, se considera que la investigación en inteligencia artificial es el principal facilitador para la automatización futura.

Escenario 1: automatización equilibrada y límites tecnológicos

La investigación en inteligencia artificial estuvo llena de promesas y discusiones controvertidas hace varias décadas , cuando los científicos se centraron en los sistemas expertos en los años ochenta. En 2018, aún desarrollamos inteligencia artificial estrecha, pero una vez más hay visiones de una superinteligencia omni-tarea. Sin embargo, es poco probable que el aprendizaje profundo, el actual afiche de la investigación sobre inteligencia artificial, cumpla con esta visión utópica .

Mirando hacia atrás en la historia de la inteligencia artificial, es plausible que veamos contratiempos similares en el interés de la investigación o una meseta temporal en el avance tecnológico, que podría ser causado por cuellos de botella en el poder de cómputo, la calidad de los datos de entrenamiento o la incapacidad de entender el salidas En ciertos dominios podríamos desarrollar sistemas para automatizar completamente un conjunto de tareas de extremo a extremo, como la conducción o el modelado financiero, pero otros pueden permanecer ocultos para sistemas artificialmente inteligentes.

Es importante tener en cuenta que la mayoría de los trabajos consisten en múltiples subconjuntos de tareas de diferentes dominios, que requieren una multitud de habilidades. Un trabajo puede requerir comunicación, cálculos numéricos, razonamiento lógico, agregación de datos, análisis, creatividad, habilidades sociales, destreza, procesamiento de estímulos auditivos, olfativos o visuales y mucho más.
Por lo tanto, incluso si sería posible automatizar ciertas subtareas de una macro-tarea utilizando diferentes sistemas, podría no ser posible combinarlas para automatizar completamente la macro-tarea. Además, la automatización tiene un costo , lo que podría hacer que no sea atractivo económicamente automatizar ciertos trabajos, incluso si pudiera ser imaginable desde un punto de vista científico. Además de esto, debemos reconocer que la automatización depende de los datos, que no siempre están disponibles en la cantidad o calidad requerida.

Debido a estos problemas, el trabajo humano seguiría siendo superior y más barato en la mayoría de las profesiones. Como resultado, la humanidad podría automatizar ciertas tareas, decidir no automatizar otras y, en ciertos casos, simplemente no podría automatizarlas en absoluto. Teniendo esto en cuenta, la automatización equilibrada progresará más lentamente y no será tan disruptiva como se predice actualmente.

Escenario 2: comportamiento de automatización irracional y limitaciones externas

Solo porque hemos desarrollado algo, no tenemos que usarlo. Nosotros, como sociedad, podríamos automatizar completamente nuestras vidas en el futuro, ya sea mediante aprendizaje automático, bioingeniería o alguna otra tecnología, superando los límites tecnológicos previstos en el escenario anterior. Pero la verdad es que no hay nadie que nos obligue a hacer uso de nuestro conocimiento a gran escala.

La mayoría de las discusiones sobre automatización se basan en el supuesto de que utilizaremos la tecnología disponible. Sin embargo, los humanos son tomadores de decisiones irracionales . Por lo tanto, podríamos automatizar de forma selectiva las tareas que no nos gustan y mantener el resto, incluso si el resultado fuera de una calidad inferior. Los humanos podrían simplemente resistir el cambio o comenzar a valorar el trabajo humano más que su contraparte automatizada. Nuestra sociedad también podría alejarse de su trayectoria de innovación tecnológica, debido a la posible escasez de recursos, la contaminación, los conflictos u otras influencias externas.

En este escenario, los humanos podrían superar las limitaciones tecnológicas del primer escenario. Teóricamente, podríamos automatizar completamente la mayoría de las tareas, pero el cambio cultural no sería tan rápido como la transformación tecnológica. Los inhibidores externos podrían forzarnos a una menor intensidad de automatización. Por lo tanto, tendríamos que seleccionar diligentemente dónde queremos seguir utilizando la tecnología de automatización y fusionarla con la tecnología aplicada anteriormente, así como con el conocimiento tradicional.

Escenario 3: Automatización ubicua y planificada.

Podríamos lograr lo que antes parecía imposible: la creación de una inteligencia artificial de propósito general . La computación cuántica finalmente podría llegar al mercado masivo. La recopilación de datos a través de la infraestructura mejorada por sensores y los marcos legales que permiten el monitoreo en línea y el comportamiento fuera de línea, pueden proporcionar un flujo continuo de datos de capacitación en tiempo real altamente granulares.

Debido a la combinación de inteligencia artificial, biología, cuidado de la salud y otras disciplinas, la ciencia puede obtener una comprensión competente de sistemas complejos como la salud humana, el comportamiento y nuestro entorno. Este conocimiento podría usarse no solo para automatizar el trabajo humano tanto como sea posible, sino también para desarrollar un sistema político, social y económico alternativo, que sea compatible con el status quo futuro.

Si bien se beneficia de muchas formas de la automatización y las nuevas tecnologías, la humanidad estaría dispuesta a aceptar el riesgo intrínseco que supone una inteligencia artificial de propósito general. Se aceptaría que la cognición humana no es capaz de comprender el resultado producido por cada sistema inteligente.

Para llenar el vacío de desempleo, los seres humanos se centrarían en las conexiones interhumanas y crearían una economía basada en la experiencia, donde la cocina, el cuidado de enfermería, la artesanía y otras «experiencias humanas» podrían ser las más valoradas. Las brechas entre los que se resisten al cambio y las que tienen una mentalidad más tecnológica podrían cubrirse con programas de capacitación y apoyo monetario, financiados por un impuesto de automatización.

Escenario 4: rápida automatización completa

En caso de una rápida automatización completa, tendríamos que replantearnos rápidamente el trabajo humano, redefinir todo nuestro sistema de valores y rediseñar las teorías a las que nos atenemos actualmente. El capitalismo, por ejemplo, actualmente es visto por muchos como un impulsor de la innovación, pero su teoría subyacente podría enfrentar algunos problemas en este escenario futuro. La hipótesis del capitalismo es que el crecimiento económico y las ganancias en productividad llevan a un mayor consumo y, en última instancia, se traducen en salarios más altos, lo que repercute positivamente en el bienestar económico general de la sociedad.

En el caso de la automatización completa, los monopolios corporativos que habrán creado estos sistemas automatizados o acumulado la mayor parte de los datos, eventualmente agregarán poder y dinero, al tiempo que romperán las implicaciones lógicas de los aumentos de productividad a salarios más altos, porque no habría suficientes empleos humanos . En consecuencia, el motor del crecimiento, el consumo, sería inhibido.

Queda por ver si la idea igualitaria de un ingreso básico universal podría ser una solución viable, ya que los humanos siempre se han esforzado por distinguirse de sus pares en la búsqueda de un estatus social . Por lo tanto, la desigualdad social puede llegar a ser más extrema , con un grupo de personas de élite que tienen profesiones que no podrían automatizarse o que se benefician directamente de la automatización.

El escenario cuatro difiere del escenario tres, principalmente en relación con la velocidad de la automatización y su enfoque no planificado. Mientras que el escenario tres ya ha creado una alternativa significativa para nuestro sistema actual, el escenario cuatro se enfoca en las ganancias financieras de una pequeña minoría, lo que lleva a una mayor desigualdad.

¿Que sigue?

Ninguno de estos escenarios está tallado en piedra. Por un lado, no hay una certeza absoluta de una interrupción extrema, lo que lleva a una automatización potencial prevista del 50% de la fuerza laboral o más. Podría simplemente seguir siendo una hipótesis. Por otro lado, no debemos relajarnos y asumir que la humanidad simplemente se ocupará de cualquier cambio que se produzca, porque lo hemos hecho en el pasado.

Del mismo modo, no deberíamos seguir triunfando entre nosotros con predicciones aún más abismales del día del juicio final o incluso con promesas más brillantes para un futuro utópico. Aunque proceder con prudencia podría no ser lo más emocionante, debemos intentarlo porque esto asegurará que estemos mejor preparados para el futuro.

Por lo tanto, debemos iniciar un discurso público democrático y pannacional para escuchar las necesidades, temores, ideas y esperanzas de todos. Además, los gobiernos deberían subvencionar una investigación multidisciplinaria más independiente que evalúe las implicaciones éticas, sociales, legales, ambientales y tecnológicas de la automatización futura, al mismo tiempo que desarrollan ideas para resolver los problemas que puedan surgir. En última instancia, deberíamos aceptar que nuestros planes pueden ser defectuosos, ya que la complejidad del cambio futuro está más allá de la previsibilidad actual.